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在Python中，merge函数可以用于合并两个有序的DataFrame。然而，在进行合并的过程中，有重复的列可能会影响到表的正确性，因此我们需要对merge函数进行修改，以便去除重复列后再进行合并。
我们首先创建了两个DataFrame(df1和df2)，然后使用merge函数将两个DataFrame合并。我们在合并时指定了左侧的列名为key1，右侧的列名为key2，这样就可以按照指定的列进行合并。
在合并后，我们使用了.loc[:, ~result.columns.str.endswith(‘_y’)]将生成的DataFrame中的重复列删除，同时使用rename函数将含有"_x"的列名统一修改成原来的列名。
在这种方式下，左侧的"key1"列会被重命名为"key1_left"，右侧的"key2"列会被重命名为"key2_right"，避免了出现重复列的情况。
综上所述，Python merge函数去除重复列的方法有多种，我们可以使用不同的方法根据实际情况进行选择。无论采用何种方法，我们都需要保证合并后的结果是正确且不包含重复列的DataFrame。
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2023-06-25
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